FAQスキーマ（FAQPage JSON-LD）は廃止されていない｜2026年5月のFAQ Rich Result終了との違いとAI検索最適化への活用法

2026年5月7日にGoogleが廃止したのは「FAQリッチリザルト（SERP上のドロップダウン展開表示）」であり、FAQPage JSON-LD自体は廃止されていません。FAQPage JSON-LDはSchema.orgの正式タイプとして引き続き有効で、Googleも「未使用の構造化データは検索に問題を起こさない」と明記しています。さらに2026年においては、FAQPage JSON-LDはAI Overview・Perplexity・ChatGPTなどのAI検索エンジンに引用される手段として位置づけが変化しています。

FAQ Rich Resultとは何か。2026年5月7日に廃止されたものの正確な定義

「FAQスキーマが廃止された」という情報が2026年以降に広まっていますが、廃止されたのは「FAQリッチリザルト（FAQ Rich Result）」という特定のSERP表示機能です。これはGoogle検索結果の中で質問文の下に回答が展開表示される機能で、検索結果をクリックせずに回答が確認できる拡張表示でした。

廃止タイムライン（Googleによる公式スケジュール）

日付	変更内容
2026年5月7日	FAQ Rich Resultの検索結果への表示を停止
2026年6月	Search ConsoleのFAQリッチリザルトレポート・Rich Results Testサポート廃止予定
2026年8月	Search Console APIのFAQリッチリザルトサポート廃止予定

出典：Search Engine Journal「Google Drops FAQ Rich Results From Search」（2026年5月）

廃止されていないもの：FAQPage JSON-LDとSchema.orgの有効性

廃止されたのはあくまで「SERP上の表示機能」であり、FAQPage JSON-LD自体の有効性は変わっていません。

• FAQPage JSON-LDはSchema.orgの正式タイプとして引き続き有効：Googleの構造化データガイドラインから削除されておらず、適切なFAQコンテンツがあるページへの実装は問題ありません。
• Googleの公式見解：「未使用の構造化データは検索に問題を起こさない」と明記されています。
• AI検索エンジンへの継続サポート：MicrosoftはSchema markupがCopilotのLLMによるコンテンツ理解を支援すると公式に確認しています。PerplexityやChatGPTのクローラーもFAQPage JSON-LDを解析対象にしています。

整理：廃止されたもの vs 廃止されていないもの

項目	廃止？	補足
FAQリッチリザルト（SERPドロップダウン表示）	廃止	2026年5月7日以降、検索結果に表示されない
Search ConsoleのFAQレポート	廃止予定	2026年6月以降順次
FAQPage JSON-LD（構造化データ）	廃止されていない	Schema.orgの正式タイプとして継続有効
Google検索でのFAQコンテンツのインデックス	廃止されていない	通常の検索結果として引き続き表示可能
AI検索（Perplexity/ChatGPT）へのFAQ引用	廃止されていない	AI引用手段として2026年に重要性が増している

FAQPage JSON-LDはAI検索最適化（LLMO）の有効な手段

FAQリッチリザルトが廃止された一方で、2026年のFAQPage JSON-LDはGoogleのSERPからAI検索エンジンへの「引用チートコード」として役割が変化しているという見方があります。

第三者調査（seoscore.tools集計・推測含む・要検証）によれば、FAQPage Schema実装ページはPerplexityおよびChatGPT browseにおける90日間のAI引用量が非実装ページ比で2.1倍になったと報告されています。

ただし、別の調査（SearchAtlas 2024年12月）では「Schema markup coverage とAI引用率の相関は確認できなかった」という結果も出ています。現時点では、FAQPage JSON-LDのAI引用効果について断定的な結論は出せません。ページの内容の質・権威性・クエリへの適合性が主要因であることは各調査に共通した見解です。

AI検索でのFAQ引用を高めるために重要な要素

1. 質問と回答の対応関係を明確にする：ページ本文にFAQセクションが実際に存在し、JSON-LDの内容と一致していること（乖離があると信頼度が下がる）
2. 3〜8問が適切な範囲：少なすぎると材料不足、多すぎるとテーマが希薄化する傾向があります
3. 回答は自己完結型で書く：「詳細は本文をご覧ください」のような回答はAIが引用しにくい。回答だけで意味が通る文章にする
4. 検索意図に沿った質問を選ぶ：ユーザーが実際に検索しそうな質問文（「〜とは？」「〜のやり方は？」「〜の違いは？」）に合わせる

EC・Amazon出品者向け：FAQPage JSON-LDを実装すべきページと実装例

EC事業者がFAQPage JSON-LDを実装して効果が期待できるのは以下のページタイプです。

ページタイプ	FAQ例（検索意図ベース）
商品カテゴリページ	「このカテゴリの選び方は？」「他のカテゴリとの違いは？」
サービス説明ページ	「費用は？」「対応範囲は？」「他社との違いは？」
Amazonセラー向け解説記事	「アカウント停止から復活できる？」「製品コード免除は何日かかる？」
AI導入支援ページ	「中小企業でも使えますか？」「費用の目安は？」「補助金は使えますか？」

FAQPage JSON-LD 実装の基本構造

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "FAQスキーマは廃止されましたか？",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "廃止されたのはGoogleのFAQリッチリザルト（SERP上のドロップダウン表示）です。FAQPage JSON-LD自体はSchema.orgの正式タイプとして有効であり、AI検索エンジンのコンテンツ理解にも引き続き活用できます。"
      }
    }
  ]
}
</script>

WordPressを使用している場合は、Yoast SEO・Rank Math・SEOPRESSOなどのプラグインがFAQブロックに対応しています。ページ本文に「よくある質問」セクションを追加すると、プラグインが自動でFAQPage JSON-LDを生成します。

FAQ SchemaとGoogle Search Console：2026年以降の確認方法

2026年6月以降、Search ConsoleのFAQリッチリザルトレポートは段階的に廃止予定です。Search Consoleを使って自サイトのFAQ Schema実装状況を確認したい場合は、「Google Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポート」を活用することで、AI検索エンジンへの露出を間接的に把握する手がかりになります（GSCの「生成AIに表示された回数」指標はFAQの引用とは別指標ですが、サイト全体のAI露出の傾向把握に使えます）。

まとめ：FAQ Schema（FAQPage JSON-LD）は廃止されていない。使い方が変わった

• 廃止されたのは「FAQリッチリザルト（SERP表示）」であり、FAQPage JSON-LD自体は有効
• 2026年のFAQPage JSON-LDは「SEO表示拡大」から「AI引用の補助手段」へと役割が変化しつつある
• AI引用効果は調査によって結果が分かれており、断定はできない。コンテンツの質が主要因
• 実装の前提：ページ本文に実際のFAQコンテンツがあること、JSON-LDとの内容一致、回答は自己完結型
• EC・Amazon出品者が最初に実装すべきは商品カテゴリページ・サービス説明ページ・Amazonセラー向け解説記事

AI検索への露出最適化（LLMO/GEO）は構造化データだけでなく、コンテンツの質・権威性・回答完結型の文章構成が必要です。Entechでは、Amazon出品者・EC事業者向けのAI検索対応支援を行っています。まずはお気軽にご相談ください。

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